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六月的第二个星期，安部长带着技术团队来到训练基地。
三辆厢式货车停在基地门口，十几个技术人员从车上搬下来一大堆设备，服务器、传感器、显示屏、线缆，在训练场上摆了一地。
安部长站在训练场中间，指挥技术人员搭建临时测试站。
“服务器放在阴凉的地方，散热要做好。”
“传感器阵列对准赛道方向，校准误差控制在千分之一以内。”
“把沐尘100的全赛道数据导入测试系统，我要做实时对比。”
张驰站在旁边，看着这帮人忙活。
“安部长，你这是要把整个基地都改成实验室？”
安部长转过头来：“SS1系统需要升级，沐尘100的赛道数据比我们预想的更复杂，现有的算法模型在某些弯道的预测精度不够。”
“不够是多少？”
“北线第47个弯，入弯速度预测误差百分之六，南线第89个弯，出弯线路建议偏差零点三米。”
安部长的表情很严肃
“在高海拔赛道上，这个误差可能会要命。”
张驰把烟从嘴里拿下来，点了点头。
“那你搞，需要什么跟我说。”
“需要林澈，他对沐尘100的赛道数据比我们任何人都熟，让他加入技术团队，一起完善SS1的算法。”
张驰看了他一眼，又看了看站在数据分析室门口的林澈。
“你问他，他同意就行。”
数据分析室里，林澈和安部长面对面坐着，中间隔着两台电脑。
安部长把SS1系统的算法框架图投在屏幕上，指着其中一层说：“目前的决策逻辑是基于确定性模型的，系统采集路面数据、计算最优线路、输出确定性指令，比如‘入弯速度105，刹车点提前五米’。”
林澈看着屏幕，没有说话。
安部长继续说：“但我们在测试中发现，确定性指令在某些复杂路况下反而限制了车手的发挥，比如北线第23个弯，张驰的入弯速度比SS1建议的快了八公里，但他过弯的稳定性比系统建议的线路更好。”
他顿了顿，看着林澈。
“你怎么看？”
林澈沉默了一会儿。
“赛车不是数学题，没有标准答案。”
“SS1的问题在于，它把每个弯道都当成一个独立的问题来解，输入路面数据，输出最优解，但真正的赛车不是这样的，一个弯道的处理方式，会影响下一个弯道的节奏，有时候为了在下一个弯道获得更好的出弯速度，车手会在当前弯道做出‘不是最优’的选择。”
安部长的手指停在键盘上。
“你的意思是，系统应该提供选项，而不是答案？”
“不是选项，是概率。”
林澈在键盘上敲了几下，调出一份数据
“比如北线第47个弯，根据路面倾角、摩擦系数和入弯前的直道长度，有三种可行的过弯方式——A方案入弯速度115，出弯速度142，B方案入弯速度110，出弯速度138，C方案入弯速度105，出弯速度135。”
他看着安部长：“A方案最快，但对车手的操控要求最高，失误概率大概百分之三十，B方案慢零点三秒，但失误概率只有百分之五，C方案最慢，但最稳。”
“SS1应该告诉车手，A方案最快但有风险，B方案稳妥，然后让车手自己选，而不是直接说入弯速度115。”
安部长盯着屏幕上的数据，沉默了很久。
他自言自语：“概率性建议，不是确定性指令。”
林澈说：“对，系统告诉车手‘有百分之八十的可能走内线更快’，而不是‘走内线’，最后的决定，让车手自己来做。”
安部长看着林澈，眼神里有一种无法掩饰的欣赏。
“你怎么想到的？”
林澈沉默了两秒。
“因为我跑过。”
安部长看着他，没说话。
林澈的声音很平静：“我以前开车的时候，最怕的不是领航员报错路，是他说话太绝对，他会告诉你‘这个弯入弯速度110’，你就觉得110是对的，但有时候110不对，有时候110对但节奏不对，有时候110对但你的轮胎温度不对，这跟系统类似。”
他顿了顿。
“系统看不到这些东西，只有车手自己知道。”
安部长靠在椅背上，双手抱在胸前。
“你让我想起一件事，我在研发SS1的时候，问过自己一个问题，我想造一个什么样的系统？是替车手做决定的系统，还是帮车手做决定的系统？”
他站起来，走到窗前
“我之前选的是前者，因为我觉得，机器比人更理性、更精准、不会犯错，但你说得对，赛车不是数学题，数学题有标准答案，赛车没有。”
他转过身来，看着林澈。
“概率性建议，这个方向对了。”
接下来的一周，林澈和安部长的技术团队泡在一起，每天从早到晚都在改算法。
陈哲远每次从赛道回来，都
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